Cardiovascular Disease Reduction in Rheumatoid Arthritis by Statins: The Final Evidence?
Notice bibliographique
Résumé
The risk of cardiovascular disease (CVD) in patients with rheumatoid arthritis (RA) is considerably higher than in the general population and equals that in patients with diabetes1. The most convincing study in this respect comes from Denmark2. The study, which coupled nationwide registers to identify persons with new-onset RA, new-onset diabetes, and persons who had a first myocardial infarction (MI), comprised more than 4.3 million persons, of whom about 10,500 developed RA and 130,000 diabetes. The incidence rate ratio (IRR) of MI in RA was 1.7 (95% CI 1.5–1.9); identical to the risk in diabetes: IRR 1.7 (95% CI 1.6–1.8). Therefore, just as in diabetes, CVD risk management is also needed for RA. CVD risk management starts with assessment of the cardiovascular risk profile (with determination of blood pressure, smoking status, and lipid profile). On the basis of these data and risk calculators such as Framingham and the Systematic Coronary Risk Evaluation, the 10-year cardiovascular risk of a particular person can be calculated. Primary prevention involving treatment with statins and/or antihypertensive agents is then only indicated when this 10-year risk is above a certain value. However, there is little evidence about the outcome of this strategy, particularly for statin treatment. Despite the fact that the increased cardiovascular risk in RA is well known — and thus the need for CVD prevention — numerous recent reports indicate that CVD risk management is still poorly implemented. One of the reasons might be … Address correspondence to Prof. M.T. Nurmohamed, Amsterdam Rheumatology and Immunology Center | Reade – Rheumatology, Jan van Breemenstraat 2, Amsterdam 1056AB, the Netherlands; E-mail: m.nurmohamed{at}reade.nl
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».