Fire history in high elevation subalpine forests in the Colorado Front Range
Notice bibliographique
Résumé
Resource managers rely on knowledge of fire history to guide management decisions, but for the subalpine zone of the Colorado Front Range little information exists on fire history documenting changes in fire regimes over the past several centuries. We examined fire history at 13 high elevation sites in the Colorado Front Range to detect long-term trends that may be related to changes in land use and/or to climatic variability. There is a high degree of spatial and temporal variation in fire regimes across sites; however, most sites exhibit an increase in fire frequency during the 20th century compared to the 19th century. We did not find any evidence that fire suppression after the creation of National Forests and Rocky Mountain National Park in the early 1900s decreased fire frequency at the highest elevations of forest cover in the Front Range. Human influences over the last 200 years have played less of a role in these high elevation subalpine forests than in the lower elevation forests of the Colorado Front Range. In the absence of effective fire exclusion in these high elevation forests, there is no basis for assuming that forest structure and fuel conditions are outside of the historic range of variability for this habitat. Fire occurrence in these high elevation sites is highly dependent on drought, which often results from La Niña events. In comparison with lower elevation ponderosa pine forests of the Front Range, fire is less dependent on increased fuel production following wet El Niño events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».