Structure and physical properties of oleogels containing peanut oil and saturated fatty alcohols
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the capability of fatty alcohols with chain lengths from C14OH to C22OH to gel peanut oil. The gelation was achieved by crystallizing the samples at 5°C/min or 40°C/min. Results showed that minimum gelling concentration decreased as fatty alcohol chain length increased and it was higher for fast cooled samples than for the corresponding slow cooled ones. More than 7% of C14OH was necessary to obtain a self‐standing material highlighting its low capacity as oleogelator. Other oleogels were compared at 5% fatty alcohol concentration in peanut oil and oleogels containing C16OH yielded the weakest system, with the lowest ability to retain oil. This was attributed to its higher solubility in oil as compared to other fatty alcohols as well as to the formation of larger crystal aggregates. As the fatty alcohol chain length increased, systems became stronger, displaying smaller crystal aggregates. For all cases, an increase in cooling rate lead to the formation of weaker gels with reduced capacity to entrap oil. Practical applications: A novel strategy to reduce saturated/trans fats in food products involves the use of oleogels. Here we report on the use of even saturated fatty alcohols to gel peanut oil, thus preventing oil separation during storage and handling of products such as nut butters. The structure and physical properties of fatty alcohol oleogels greatly depend on fatty alcohols chain length as well as cooling rate applied during crystallization. Fatty alcohols proved to be a very efficient peanut oil stabilizer. Fatty alcohol chain length and cooling rate greatly affected organogel structure and physical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».