Maternal Dietary Vitamin D Does Not Program Systemic Inflammation and Bone Health in Adult Female Mice Fed an Obesogenic Diet
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with systemic inflammation and impaired bone health. Vitamin D regulates bone metabolism, and has anti-inflammatory properties and epigenetic effects. We showed that exposure to high dietary vitamin D during pregnancy and lactation beneficially programs serum concentration of lipopolysaccharide (LPS) and bone structure in male offspring fed an obesogenic diet. Here we assessed if this effect is also apparent in females. C57BL/6J dams were fed AIN93G diet with high (5000 IU/kg diet) or low (25 IU/kg diet) vitamin D during pregnancy and lactation. Post-weaning, female offspring remained on their respective vitamin D level or were switched and fed a high fat and sucrose diet (44.2% fat, 19.8% sucrose) until age seven months when glucose response, adiposity, serum LPS, and bone mineral, trabecular and cortical structure, and biomechanical strength properties of femur and vertebra were assessed. There was no evidence for a programming effect of vitamin D for any outcomes. However, females exposed to a high vitamin D diet post-weaning had higher bone mineral content (p = 0.037) and density (p = 0.015) of lumbar vertebra. This post-weaning benefit suggests that in females, bone mineral accrual but not bone structure is compromised with low vitamin D status in utero until weaning in an obesogenic context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».