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Enregistrement W2543050665 · doi:10.14740/jem.v6i5.366

The Caveats of Corticotropin Stimulation Test in Diagnosing Secondary Adrenal Insufficiency: Case Reports and Literature Review

2016· article· en· W2543050665 sur OpenAlexvenueno aff
Ekaterina Manuylova, Laura M. Calvi, Catherine Hastings, G. Edward Vates, Maryanne Stahlecker-Etter, Kenneth Foxx, Ismat Shafiq

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdrenal insufficiencyDiscontinuationGlucocorticoidStimulationPituitary disorderHydrocortisoneInternal medicineSurgeryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corticotropin stimulation test (CST) is commonly used to diagnose secondary adrenal insufficiency. We present two patients who underwent transsphenoidal pituitary surgery for pituitary macroadenoma. Both patients had additional pituitary hormone deficiencies before and after the surgery. The patients were maintained on glucocorticoid (GC) replacement for at least 3 months after the surgery. In the remote follow-up period, they underwent conventional CST with resultant cortisol levels above 18 ug/dL. This led to discontinuation of GC treatment. Few months later, both patients developed clinically evident adrenal insufficiency. Providers should be cautious interpreting the results of CST in patients with pituitary disorders. The 250-ug CST with standard cortisol cutoff has low sensitivity and can give falsely reassuring results. Thus, it is prudent to use a higher cortisol threshold to define intact hypothalamic-pituitary-adrenal axis. J Endocrinol Metab. 2016;6(5):154-157 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem366w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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