MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2543056614 · doi:10.1038/srep36041

A novel screen for genes associated with pheromone-induced sterility

2016· article· en· W2543056614 sur OpenAlexafffund
Alison L. Camiletti, Anthony Percival‐Smith, Justin R. Croft, Graham Thompson

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Lausanne
Mots-clésPheromoneBiologySex pheromoneSterilityGeneGeneticsInsectMatingKin selectionFecundityEvolutionary biologyPopulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For honey bee and other social insect colonies the 'queen substance' regulates colony reproduction rendering workers functionally sterile. The evolution of worker reproductive altruism is explained by inclusive fitness theory, but little is known of the genes involved or how they regulate the phenotypic expression of altruism. We previously showed that application of honeybee queen pheromone to virgin fruit flies suppresses fecundity. Here we exploit this finding to identify genes associated with the perception of an ovary-inhibiting social pheromone. Mutational and RNAi approaches in Drosophila reveal that the olfactory co-factor Orco together with receptors Or49b, Or56a and Or98a are potentially involved in the perception of queen pheromone and the suppression of fecundity. One of these, Or98a, is known to mediate female fly mating behaviour, and its predicted ligand is structurally similar to a methyl component of the queen pheromone. Our novel approach to finding genes associated with pheromone-induced sterility implies conserved reproductive regulation between social and pre-social orders, and further helps to identify candidate orthologues from the pheromone-responsive pathway that may regulate honeybee worker sterility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetInsect and Arachnid Ecology and BehaviorTravaux en français237 207