The Role of Public R&D Laboratories in Innovation Networks: a Comparison between Canada and Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze those institutional arrangements that support the development of knowledge and innovation networks, particularly those that surround public R&D laboratories. Institutional arrangements include public policies as well as conditions that are necessary to build the proper kind of interactions among organizations. In Mexico, these processes are beginning to develop, in some cases with the support of regional-level policies. Internationally, different policy schemes have proven successful at the local and regional level. Policy development networks, where bottom-up and national and provincial directives interact, are being successfully implemented. In comparing the Mexican and Canadian experiences, some common characteristics can be identified that can lead to the development of adequate environments for innovation networks. Fieldwork reported here has consisted of organizational case studies of R&D laboratories in Mexico and Canada. These case studies include extensive documentation of organizational structure and practices, analysis of strategic planning documents and operating reports, as well as in-depth interviews with researchers, with higher management, and with representatives of organizations with which they interact. Interviews also include government agency officials and representatives of firms that have used or sought to use the laboratories' services. Networks studied include fuel cells technology, medical biotechnology, agro biotechnology, electro chemistry, metal mechanics and software industry, for example. The comparison of several innovation networks in Canada, which are more developed, with those that are beginning to develop in Mexico, enables the identification of viable alternatives for the design and implementation of policy initiatives for their development. Implications for further research and for policy design and implementation are discussed, particularly with respect to the role that R&D labs can play in policy implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».