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Enregistrement W254306385 · doi:10.1155/2002/545612

Long Term Follow‐up of Ventilated Patients with Thoracic Restriction and Neuromuscular Disease

2002· article· en· W254306385 sur OpenAlexaff
Dina Brooks, James De Rosie, M Mousseau, Mónica Avendaño, Roger Goldstein

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKyphoscoliosisVital capacityNeuromuscular diseaseVentilation (architecture)Mechanical ventilationRespiratory failurePulmonary function testingAnesthesiaTidal volumePhysical therapyRespiratory systemInternal medicineSurgeryDiseaseLungLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the long term effects of home mechanical ventilation (HMV) on pulmonary function, nighttime gas exchange, daytime arterial blood gases, sleep architecture and functional exercise capacity (6 min walk). Patients with respiratory failure attributable to thoracic restrictive disease (TRD) (kyphoscoliosis) or neuromuscular disease (NMD) were assessed, ventilated, trained and followed in a dedicated unit for the care of patients requiring long term ventilation. DESIGN: All patients admitted for home ventilation training since 1988 were reviewed. Measurements of lung function, gas exchange during wakefulness and sleep, as well as functional exercise capacity, were recorded before and immediately after the establishment of HMV. Measurements were repeated one to two years, five years and eight to 10 years later. PATIENTS: Seventy-four individuals with TRD or NMD who completed the home ventilation training program and continued with HMV during all or part of the day for at least one year were studied. RESULTS: Forty patients had TRD. The characteristics of these patients were (mean SE) as follows: age 58 2.4 years; vital capacity (VC) 27% 1.6% predicted, forced expiratory volume in 1 s (FEV1) 25% 1.5% predicted; FEV1/forced VC (FVC) 78% 1.8%. Thirty-four patients had NMD. The characteristics of these patients were as follows: age 44 3.1 years; VC 41% 4.9% predicted, FEV1 44 5.3% predicted; FEV1/FVC 83% 4.2%. There was a significant improvement in distance walked in 6 min (maximum change 51.2 m in patients with NMD and 93.0 m in patients with TRD), daytime partial pressure of arterial carbon dioxide (maximum change 12.9 mmHg in patients with NMD and 10.4 mmHg in patients with TRD) and nighttime partial pressure of arterial carbon dioxide (maximum change 11.7 mmHg in patients with NMD and 18.0 mmHg in patients with TRD) over time (P 0.004). Ventilation resulted in an improvement in partial pressure of arterial oxygen in patients with TRD (68.1 2.8 mmHg to 80.1 3.5 mmHg) and in patients with NMD (52.9 1.7 mmHg to 65.3 2.1 mmHg), although the change was not statistically significant in patients with NMD (P=0.001 in patients with TRD; P=0.105 in patients with NMD). The improvement after ventilation was maintained over several years. Sleep efficiency (75% 18%, 79% 2.2%), the arousal index (13.4 13 events/h, 28.2 17 events/h) and the apnea-hypopnea index (10.1 11.3 events/h, 13.9 9.5 events/h) did not change with time in either patients with TRD or patients with NMD, respectively (P 0.5). CONCLUSIONS: HMV was associated with sustained, long term improvements in nighttime and daytime gas exchange in patients with TRD and NMD. Function exercise capacity increased in patients with TRD and in a subgroup of ambulatory patients with NMD. In patients with TRD, these improvements were maintained for up to 10 years after HMV was established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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