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Enregistrement W2543080982 · doi:10.4238/gmr15048953

Inhibition of Atg6 and Pi3K59F autophagy genes in neurons decreases lifespan and locomotor ability in Drosophila melanogaster

2016· article· en· W2543080982 sur OpenAlexafffund
P Githure M'angale, Brian E. Staveley

Notice bibliographique

RevueGenetics and Molecular Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésDrosophila melanogasterAutophagyBiologyLongevityCell biologyMelanogasterRNA interferenceContext (archaeology)Aromatic L-amino acid decarboxylaseGeneGeneticsNeuroscienceRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is a cellular mechanism implicated in the pathology of Parkinson's disease. The proteins Atg6 (Beclin 1) and Pi3K59F are involved in autophagosome formation, a key step in the initiation of autophagy. We first used the GMR-Gal4 driver to determine the effect of reducing the expression of the genes encoding these proteins on the developing Drosophila melanogaster eye. Subsequently, we inhibited their expression in D. melanogaster neurons under the direction of a Dopa decarboxylase (Ddc) transgene, and examined the effects on longevity and motor function. Decreased longevity coupled with an age-dependent loss of climbing ability was observed. In addition, we investigated the roles of these genes in the well-studied α-synuclein-induced Drosophila model of Parkinson's disease. In this context, lowered expression of Atg6 or Pi3K59F in Ddc-Gal4-expressing neurons results in decreased longevity and associated age-dependent loss of locomotor ability. Inhibition of Atg6 or Pi3K59F together with overexpression of the sole pro-survival Bcl-2 Drosophila homolog Buffy in Ddc-Gal4-expressing neurons resulted in further decrease in the survival and climbing ability of Atg6-RNAi flies, whereas these measures were ameliorated in Pi3K59F-RNAi flies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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