Metabolic Cost of the Activation of Immune Response in the Fish-Eating Myotis (Myotis vivesi): The Effects of Inflammation and the Acute Phase Response
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation and activation of the acute phase response (APR) are energetically demanding processes that protect against pathogens. Phytohaemagglutinin (PHA) and lipopolysaccharide (LPS) are antigens commonly used to stimulate inflammation and the APR, respectively. We tested the hypothesis that the APR after an LPS challenge was energetically more costly than the inflammatory response after a PHA challenge in the fish-eating Myotis bat (Myotis vivesi). We measured resting metabolic rate (RMR) after bats were administered PHA and LPS. We also measured skin temperature (Tskin) after the LPS challenge and skin swelling after the PHA challenge. Injection of PHA elicited swelling that lasted for several days but changes in RMR and body mass were not significant. LPS injection produced a significant increase in Tskin and in RMR, and significant body mass loss. RMR after LPS injection increased by 140-185% and the total cost of the response was 6.50 kJ. Inflammation was an energetically low-cost process but the APR entailed a significant energetic investment. Examination of APR in other bats suggests that the way in which bats deal with infections might not be uniform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».