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Enregistrement W2543119225 · doi:10.1002/aenm.201601811

Synthesis of Black TiO<i><sub>x</sub></i> Nanoparticles by Mg Reduction of TiO<sub>2</sub> Nanocrystals and their Application for Solar Water Evaporation

2016· article· en· W2543119225 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceDistilled waterAqueous solutionChemical engineeringNanoparticleContact angleNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TiO x ( x &lt; 2) nanoparticles with tunable colors from white to gray to blue–gray to black are synthesized by magnesium (Mg) reduction of white P25 TiO 2 nanocrystals followed by removal of excess Mg with aqueous HCl and distilled water. Increasing amounts of Mg smoothly decrease the oxygen content in TiO x which is responsible for the gradual increase in light absorption and concomitant darkening of its color from white to black with decreasing values of x . The as‐synthesized TiO x nanoparticles are spin‐coated onto the surface of a stainless steel mesh followed by surface superhydrophobization in order to test their performance as a solar water evaporator. Results from the tests show that the black TiO x efficiently generates water vapor with a solar thermal conversion efficiency as high as 50% under solar‐simulated light irradiance at an intensity of 1000 W m –2 (1 Sun). Moreover, TiO x nanoparticles have inherent advantages over other materials used for solar water desalination, such as their tunable light absorption, low‐cost, low‐toxicity, superhydrophobicity, and chemical stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle