Devastating Transboundary Impacts of Sea Star Wasting Disease on Subtidal Asteroids
Notice bibliographique
Résumé
Sea star wasting disease devastated intertidal sea star populations from Mexico to Alaska between 2013-15, but little detail is known about its impacts to subtidal species. We assessed the impacts of sea star wasting disease in the Salish Sea, a Canadian / United States transboundary marine ecosystem, and world-wide hotspot for temperate asteroid species diversity with a high degree of endemism. We analyzed roving diver survey data for the three most common subtidal sea star species collected by trained volunteer scuba divers between 2006-15 in 5 basins and on the outer coast of Washington, as well as scientific strip transect data for 11 common subtidal asteroid taxa collected by scientific divers in the San Juan Islands during the spring/summer of 2014 and 2015. Our findings highlight differential susceptibility and impact of sea star wasting disease among asteroid species populations and lack of differences between basins or on Washington's outer coast. Specifically, severe depletion of sunflower sea stars (Pycnopodia helianthoides) in the Salish Sea support reports of major declines in this species from California to Alaska, raising concern for the conservation of this ecologically important subtidal predator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».