NUTRIENT INTAKE OF ELITE ATHLETES WITH SPINAL CORD INJURY
Notice bibliographique
Résumé
H. Gerrish1, K. Pritchett1, D. Ogan1; R. Pritchett1; M. LaCroix2; E. Broad2 1Central Washington University, Ellensburg, WA, 2US Olympic Committee, Chula Vista, CA The nutrient needs of athletes with spinal cord injury (SCI) are dependent on their physiological alterations, training load, and intensity of practice. Limited research is available regarding the current nutrient intake and geographical consumption patterns of elite SCI athletes. PURPOSE: This study examined the diets of Canadian (CAN) and American (USA) elite athletes with SCI from the United States Paralympic and Canadian Sport Institute programs utilizing a self-reported 24-hour diet recall. METHODS: Nutrient inadequacy was determined in groups (CAN, n=12; USA, n=27) by the proportion of athletes with mean intakes below the estimated average requirement (EAR) using the Research Solutions Food Processor Diet Analysis Software (ESHA). RESULTS: Mean energy intakes for women and men were 1,603 +/- 855 kcal and 1906 +/- 756 kcal, respectively. Reported micronutrient intakes were below the EAR for >60 percent of USA athletes for vitamin D, folate, calcium, magnesium, potassium, and zinc, while 60 percent of CAN athletes reported intakes below the EAR in Niacin, B6, B12, vitamin C, vitamin D, folate, calcium, iron, magnesium, potassium, and zinc. CONCLUSION: Nutrient intakes below the EAR were consistently found for both groups of elite athletes with SCI. Further research is needed to examine nutrient intake using other methods of dietary assessment and to determine factors that may lead to nutrient insufficiencies among elite athletes with SCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».