NUTRIENT INTAKE OF ELITE ATHLETES WITH SPINAL CORD INJURY
Notice bibliographique
Résumé
H. Gerrish1, K. Pritchett1, D. Ogan1; R. Pritchett1; M. LaCroix2; E. Broad2 1Central Washington University, Ellensburg, WA, 2US Olympic Committee, Chula Vista, CA The nutrient needs of athletes with spinal cord injury (SCI) are dependent on their physiological alterations, training load, and intensity of practice. Limited research is available regarding the current nutrient intake and geographical consumption patterns of elite SCI athletes. PURPOSE: This study examined the diets of Canadian (CAN) and American (USA) elite athletes with SCI from the United States Paralympic and Canadian Sport Institute programs utilizing a self-reported 24-hour diet recall. METHODS: Nutrient inadequacy was determined in groups (CAN, n=12; USA, n=27) by the proportion of athletes with mean intakes below the estimated average requirement (EAR) using the Research Solutions Food Processor Diet Analysis Software (ESHA). RESULTS: Mean energy intakes for women and men were 1,603 +/- 855 kcal and 1906 +/- 756 kcal, respectively. Reported micronutrient intakes were below the EAR for >60 percent of USA athletes for vitamin D, folate, calcium, magnesium, potassium, and zinc, while 60 percent of CAN athletes reported intakes below the EAR in Niacin, B6, B12, vitamin C, vitamin D, folate, calcium, iron, magnesium, potassium, and zinc. CONCLUSION: Nutrient intakes below the EAR were consistently found for both groups of elite athletes with SCI. Further research is needed to examine nutrient intake using other methods of dietary assessment and to determine factors that may lead to nutrient insufficiencies among elite athletes with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».