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Enregistrement W2543180131 · doi:10.5539/ass.v12n12p29

Non-Governmental Health Organizations in Palestine from Israeli Occupation to Palestinian Authority

2016· article· en· W2543180131 sur OpenAlexvenueno aff
Reem Abuiyada, Ra’ed Abdulkarim

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalestinePoliticsPolitical scienceState (computer science)Gaza stripPerspective (graphical)Economic growthPublic administrationPublic relationsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examined the Palestinian Non-Governmental Organisations (PNGOs) from a historical perspective with focus on their roles, the challenges they faced, and their current status after the establishment of the Palestinian National Authority (PNA) in 1994.It also examined their driving motives, their contributions to the advancement and development of the Palestinian society, and the challenges they faced. The role of health in development is highlighted and an introduction to NGOs in general is offered, with emphasis on their characteristics in comparison to the public and private sectors after the establishment of the PNA in parts of the West Bank and Gaza Strip (WBG).It is clear that PNGOs in general and health NGOs in particular played an instrumental role in providing much needed health services, but also in paving the road for the establishment of a Palestinian state. The paper showed that there are three main challenges that faced NGOs, namely, political challenges, financial challenges and the unclear role of the PNA. The first two challenges faced NGOs during the Israeli occupation and continue to do so after the establishment of the PNA. The third challenge became relevant only after the establishment of the PNA in parts of the WBG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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