Social disparities in children's exposure to secondhand smoke in privately owned vehicles
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Secondhand smoke (SHS) can quickly attain high concentrations in cars, posing health risks to passengers and especially to children. This paper assesses whether there are social disparities in children's exposure to SHS in privately owned vehicles. METHODS: On weekday mornings and afternoons from September to November 2011, trained observers were stationed at 100 selected street intersections in Montreal, Canada. For each car transporting at least one passenger aged 0-15 years travelling through the intersection, observers recorded the estimated age of the youngest child in the car, whether any occupant was smoking and the licence plate number of the car. Licence plate numbers were linked to an area material deprivation index based on the postal code of the neighbourhood in which the car was registered. RESULTS: Smoking was observed in 0.7% of 20 922 cars transporting children. There was an apparent dose-response in the association between area material deprivation level and children's exposure to SHS in cars. Children travelling in cars registered in the most disadvantaged areas of Montreal were more likely to be exposed to SHS than children travelling in cars registered in the most advantaged areas (unadjusted OR=3.46, 95% CI 1.99 to 6.01). CONCLUSIONS: This study revealed social disparities in children's exposure to SHS in privately owned vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».