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Enregistrement W2543216227 · doi:10.1109/nssmic.2011.6152613

Evaluation of the SensL SPMMatrix for use as a detector for PET and gamma camera applications

2011· article· en· W2543216227 sur OpenAlexaff
Chenyi Liu, Andrew L. Goertzen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicon photomultiplierPixelLyso-DetectorData acquisitionGamma cameraPhotomultiplierPhysicsComputer hardwareScintillatorComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SPMMatrix from SensL (SensL, Cork, Ireland) is a large area photodetector consisting of a 4 × 4 array of SensL SPMArray4 detectors, each a 4 × 4 array of silicon photomultiplier (SiPM) pixels, giving a total of 256 SiPM pixels. In addition, the device has 32 amplifiers and analog-to-digital conversion (ADC) channels and a FPGA-based data acquisition board The anodes of the SiPMs are chained together according to an array/pixel wiring scheme developed by SensL to reduce the number of readout electronics channels to 32. In this work we conducted a preliminary evaluation of the SPMMatrix device to assess its suitability for PET and gamma camera applications. One commercially manufactured 4×4 array of 3.17 × 3.17 × 10 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> LYSO crystals was coupled to one of the 4×4 SiPM pixel arrays, effectively giving a one-to-one coupling of the scintillator crystal and SiPM pixels. A custom data acquisition program that allowed acquisition of all 32 ADC channels was used to acquire data from the device. A <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">68</sup> Ge source was used for all testing. High quality flood images were obtained from the SPMMatrix device, with all crystals being well resolved Two methods were investigated for determining the energy resolution. The better method, using the hardware sum of the pixels in one SPMArray4 detector, gave an energy resolution of 17%. The resolution degraded to 21% when the energy value was calculated by a software sum of the pixel values. This decrease in energy resolution is likely due to the contribution of dark noise from the pixels in the other arrays and due to the array/pixel multiplexing strategy. In comparison, the same L YSO array tested with a single SPMArray4 detector and NIM electronics gave an energy resolution of 14.6%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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