Inflammatory Markers and Outcomes in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased levels of TNF-α and IL6 are associated with inflammation and cardiovascular disease among patients with normal kidney function. However, little is known about their association with outcomes in kidney transplant recipients. METHODS: We collected sociodemographic, clinical and laboratory parameters, medical and transplant history from 977 prevalent kidney transplant recipients enrolled in the Malnutrition-Inflammation in Transplant-Hungary study. Serum cytokine levels were measured at baseline. Associations between serum TNF-α and IL6 values and death with a functioning graft over a 6-year follow-up period were examined in unadjusted and adjusted models. RESULTS: The mean ± SD age of the study population was 51 ± 13 years, 57% were men, 21% were diabetics. Median serum TNF-α and IL6 concentrations were significantly higher in patients who died with a functioning graft as compared with those who did not die during the follow-up period (TNF-α: median, 1.92 pg/mL; interquartile range [IQR], 1.43-2.67 pg/mL vs median, 2.25 pg/mL; IQR, 1.63-3.08 pg/mL, P < 0.001; and for IL6: median, 1.91 pg/mL; IQR, 1.21-3.02 pg/mL vs median, 2.81 pg/mL; IQR, 1.65-4.97 pg/mL, P < 0.001). Higher serum TNF-α and IL6 levels were associated with higher mortality risk in both unadjusted and fully adjusted models: TNF-α: hazard ratios (HRs)(1 pg/ml increments), 1.24; 95% confidence interval (CI), 1.13-1.36 and HRs(1 pg/ml increments), 1.19; 95% CI, 1.08-1.32; IL6: HRs(1 pg/ml increments), 1.06; 95% CI, 1.03-1.09 and HRs(1 pg/ml increments), 1.03; 95% CI, 0.99-1.06, respectively. Compared with patients whose serum TNF-α or IL6 levels were in the lowest tertile, those in the middle tertile had similar mortality risk (TNF-α: HR, 1.09; 95% CI, 0.74-1.61; IL6: HR, 1.05; 95% CI, 0.68-1.62), but patients in the highest tertile reported higher risk of mortality: TNF-α: HR, 1.45; 95% CI, 1.01-2.09; IL6: HR, 1.55; 95% CI, 1.04-2.32 in multivariable adjusted models. CONCLUSIONS: In prevalent kidney transplant recipients, serum TNF-α and IL6 were independently associated with death with a functioning graft.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».