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Enregistrement W2543272851

Synthesis and Characterization of In Situ Gelling Hydrogels Made From Hyperbranched Poly(oligoethylene glycol methacrylate)

2016· dissertation· en· W2543272851 sur OpenAlexfundno aff
Helen Dorrington

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMethacrylateIn situPolymer chemistryCharacterization (materials science)Materials sciencePolymer scienceChemical engineeringChemistryPolymerNanotechnologyOrganic chemistryComposite materialMonomerEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogels have attracted interest as biomaterials due to their similarity to native tissue and extracellular matrix as well as their versatility and tunability. Each of these characteristics allows hydrogels to be used in a wide variety of biomedical applications including drug delivery, tissue engineering, and regenerative medicine. Poly(oligoethylene glycol methacrylate) (POEGMA) has been shown to possess attractive biological and thermoresponsive properties, serving as an alternative to both poly(ethylene glycol) (PEG) and poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAM) depending on the number of ethylene oxide repeat units in the POEGMA side chain. Our group has shown the versatility of POEGMA and has successfully developed hydrazide- and aldehyde-functionalized polymer precursors that form an injectable in situ gelling hydrogel. By engineering the precursor polymer structure and crosslinking density (i.e. number of reactive functional groups in the precursor polymers), the properties of these hydrogels can be tuned. Herein, a hyperbranched structure was incorporated into POEGMA precursors to control the physical and biological properties of hydrogels independent of the chemistry while maintaining gel injectability. By varying the degree of branching (DoB) in these precursors, it was possible to tune the hydrogel properties based on reacting combinations of hyperbranched-linear and hyperbranched-hyperbranched precursor polymers. While it was feasible to tune the mechanical properties of the hyperbranched hydrogels based on the DoB, the hyperbranched-hyperbranched system showed diminished mechanical strength when compared to the hyperbranched-linear system. Overall, the mechanical properties of the whole hydrogel series were comparable to previously reported linear POEGMA hydrogels. In terms of swelling and degradation kinetics, the swelling and degradation rate in both acid-catalyzed conditions and in phosphate-buffered saline (PBS) at physiological temperature (37°C) correlated with DoB and polymer size. The precursor polymers showed minimal cytotoxicity in the presence of 3T3 mouse fibroblasts. Lastly, each of the hyperbranched hydrogels adsorbed higher quantities of protein compared to PEG-based hydrogels, but still relatively low amounts compared to other polymeric biomaterials. We have shown that it is possible to significantly tune the physicochemical properties by slightly changing the polymer precursor chemistry, namely by varying the amount of crosslinker and, thus, the degree of branching in the polymer network. Therefore, hyperbranched POEGMA offers a versatile platform to create tunable hydrogels based on polymer precursor structure for biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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