pH Responsive Bioactive Lead Sulfide Nanomaterials: Protein Induced Morphology Control, Bioapplicability, and Bioextraction of Nanomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Precise morphologies of pH responsive bioactive lead sulfide nanoparticles (PbS NPs) were synthesized by using industrially and environmentally important proteins like zein and lysozyme (Lys), and a bioactive polymer diethylaminoethyl dextran chloride (DEAE). Though, proteins are not known morphology control agents, zein demonstrated a fine crystal growth control of PbS NPs better than Lys as well as DEAE, and even better than conventional surfactants known for their shape control behavior. Proteins and DEAE coated NPs thus obtained were highly pH responsive in terms of a color change from light gray (at low pH) to dark brown (at high pH). Bioapplicability of coated NPs was done by subjecting them to hemolysis. Both Lys and DEAE coated NPs did not induce any significant hemolysis and demonstrated their good compatibility and usability in systemic circulation. For their industrial scale uses, different extraction methods were proposed by using other industrially important biomolecules and ionic liquids. Alginic acid and xanthan gum were excellent complexing agents for an instant extraction of Lys and DEAE coated NPs from aqueous phase. Ionic liquid exhibited excellent extraction ability in both organic as well as aqueous phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».