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Enregistrement W2543287382 · doi:10.1021/acssuschemeng.6b00991

pH Responsive Bioactive Lead Sulfide Nanomaterials: Protein Induced Morphology Control, Bioapplicability, and Bioextraction of Nanomaterials

2016· article· en· W2543287382 sur OpenAlexafffund
Aabroo Mahal, Lavanya Tandon, Poonam Khullar, Gurinder Kaur Ahluwalia, Mandeep Singh Bakshi

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensCollege of the North Atlantic
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch and Development Corporation of Newfoundland and LabradorDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésNanomaterialsChemistryAlginic acidAqueous solutionNanoparticleLysozymeChemical engineeringAqueous two-phase systemNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precise morphologies of pH responsive bioactive lead sulfide nanoparticles (PbS NPs) were synthesized by using industrially and environmentally important proteins like zein and lysozyme (Lys), and a bioactive polymer diethylaminoethyl dextran chloride (DEAE). Though, proteins are not known morphology control agents, zein demonstrated a fine crystal growth control of PbS NPs better than Lys as well as DEAE, and even better than conventional surfactants known for their shape control behavior. Proteins and DEAE coated NPs thus obtained were highly pH responsive in terms of a color change from light gray (at low pH) to dark brown (at high pH). Bioapplicability of coated NPs was done by subjecting them to hemolysis. Both Lys and DEAE coated NPs did not induce any significant hemolysis and demonstrated their good compatibility and usability in systemic circulation. For their industrial scale uses, different extraction methods were proposed by using other industrially important biomolecules and ionic liquids. Alginic acid and xanthan gum were excellent complexing agents for an instant extraction of Lys and DEAE coated NPs from aqueous phase. Ionic liquid exhibited excellent extraction ability in both organic as well as aqueous phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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