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Enregistrement W2543407163 · doi:10.1089/neu.2016.4591

Microstructural Integrity of Hippocampal Subregions Is Impaired after Mild Traumatic Brain Injury

2016· article· en· W2543407163 sur OpenAlexafffund
Sandra E. Leh, Clemens Schroeder, Jen‐Kai Chen, M. Mallar Chakravarty, Min Tae M Park, Bob Cheung, Sonja C. Huntgeburth, Nadia Gosselin, Christoph Höck, Alain Ptito, Michael Petrides

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalWestern UniversityMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteMcGill University Health CentreMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTraumatic brain injuryHippocampal formationNeurosciencePsychologyStructural integrityMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild traumatic brain injury (mTBI) affects a large number of individuals and diffusion tensor imaging can be used to investigate microstructural integrity of brain tissue after mTBI. However, results have varied considerably between studies and gray matter (GM) integrity has been largely neglected in these investigations. Given impaired working memory processing after mTBI and its possible association with Alzheimer's disease, we investigated hippocampal integrity and parcellated this structure into five subregions: subiculum, cornu ammonis (CA) 1, CA 2/3, CA 4/dentate gyrus, and stratum radiatum/lacunosum-moleculare. We also employed shape analysis of bilateral hippocampi to explore whether morphological changes had occurred due to the traumatic injury and conducted neuropsychological memory tests. The sample comprised 15 subjects with mTBI (18-55 years, nine female) and 13 age- and sex-matched healthy control subjects (19-57 years, nine female). Voxelwise analyses showed significantly increased mean diffusivity in patients, compared with controls, in the right hippocampus and three of its five subregions (family-wise error corrected p < 0.05). Additionally, results from probabilistic tractography indicated impaired CA 1 connectivity after mTBI (Benjamini-Hochberg false discovery rate [FDR] corrected p < 0.05). Shape of bilateral hippocampi did not significantly differ between groups (Benjamini-Hochberg FDR corrected p > 0.05). Subjects with mTBI reported more symptoms and performed worse in a non-standard verbal working memory task. Based on these preliminary findings, we were able to demonstrate altered diffusivity of hippocampal subregions following mTBI, indicating impaired GM microstructural integrity. These differences highlight the potential of diffusion imaging for investigation of subtle yet relevant changes in GM microstructure not detected otherwise following mTBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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