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Enregistrement W2543427635 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p1.007

Self Perceived Health Status, Comorbid Conditions and Health Related Behaviours in Individuals with Tourette Syndrome: A Canadian Population-Based Study (P1.007)

2016· article· en· W2543427635 sur OpenAlexaffabout
Jaeun Yang, Lauren Hirsch, Jodie I. Roberts, Davide Martino, Nathalie Jetté, Tamara Pringsheim

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourette syndromePsychologyPopulationGerontologyMedicinePsychiatryClinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The objective of this study was to compare (1) self-perceived health status, (2) chronic co-morbid health conditions, and (3) health-related behaviors in individuals with and without Tourette Syndrome (TS) using population-based Canadian data. Background: Population-based data to describe the effects of TS on health status, comorbidity, and health-related behaviors are scarce. Methods: Data were derived from Canadian Community Health Survey (CCHS) 2010 and 2011 cycles. The CCHS is a national population-based cross-sectional survey that collects information related to health status, health care utilization, and health determinants for Canadians. Using these data, we evaluated the association between TS and self-perceived mental and physical health, fruit and vegetable consumption, physical exercise, and chronic physical and mental health conditions. Results: 122,884 Canadians participated with 122 participants diagnosed with TS. After controlling for age and gender, the TS population was less likely to have good self-perceived health status (OR = 0.21, p <0.001) and more likely to need help with instrumental activities of daily living (OR = 27.64, p<0.001). More individuals with TS than the general population were diagnosed with an anxiety disorder 47.3[percnt] (95[percnt] CI 32.5-62.1) vs 5.7[percnt] (95[percnt] CI 5.5-6.0), a mood disorder 16.9[percnt] (95[percnt] CI 8.1-25.8) vs 6.8[percnt] (95[percnt] CI 6.6-7.0), or asthma 20.1[percnt] (95[percnt] CI 10.0-30.4) vs 8.5[percnt] (95[percnt]CI 8.3-8.8). After controlling for age and sex, the odds of being diagnosed with an anxiety disorder, mood disorder or asthma were significantly higher in the TS population. We observed no significant differences in physical activity, fruit and vegetable consumption, life satisfaction, community belonging, or self-esteem. Conclusion: Individuals with TS experience a higher frequency of mental and physical health comorbidities, and require more assistance with activities of daily living than the general population. Despite these challenges, individuals with TS report similar overall life satisfaction to the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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