MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2543549509 · doi:10.1002/art.39761

Brief Report: Risk of Gastrointestinal Perforation Among Rheumatoid Arthritis Patients Receiving Tofacitinib, Tocilizumab, or Other Biologic Treatments

2016· article· en· W2543549509 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTocilizumabTofacitinibRheumatoid arthritisMedicineInternal medicineGastrointestinal perforationPerforationGastroenterologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate gastrointestinal (GI) perforation in rheumatoid arthritis (RA) patients receiving tofacitinib, tocilizumab, or other biologic agents. METHODS: Using health plan data from 2006 through 2014, RA patients without prior GI perforation were identified. Those in whom treatment with tofacitinib or a biologic agent was being initiated were followed up for incident GI perforation with hospitalization. Crude incidence rates were calculated by exposure. Adjusted Cox proportional hazards models were used to evaluate the association between GI perforation and exposures. Hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated. RESULTS: A cohort of 167,113 RA patients was analyzed. Among them, 4,755 began treatment with tofacitinib, 11,705 with tocilizumab, 115,047 with a tumor necrosis factor inhibitor (TNFi), 31,214 with abatacept, and 4,392 with rituximab. Compared to TNFi recipients, abatacept recipients were older, tofacitinib and rituximab recipients were younger, and tocilizumab recipients were similar in age. Patients beginning treatment with a non-TNFi agent were more likely to have previously received biologic agents than patients beginning treatment with a TNFi. The incidence of GI perforation per 1,000 patient-years was 0.86 (tofacitinib), 1.55 (tocilizumab), 1.07 (abatacept), 0.73 (rituximab), and 0.83 (TNFi). Most perforations occurred in the lower GI tract: the incidence of lower GI tract perforation per 1,000 patient-years was 0.86 (tofacitinib), 1.26 (tocilizumab), 0.76 (abatacept), 0.48 (rituximab), and 0.46 (TNFi). Lower GI tract perforation risk was significantly elevated with tocilizumab treatment, and numerically elevated with tofacitinib treatment, versus treatment with TNFi. Adjusted HRs were 2.51 (95% CI 1.31-4.80) for tocilizumab and 1.94 (95% CI 0.49-7.65) for tofacitinib. Older age (HR 1.16 per 5 years [95% CI 1.10-1.22]), diverticulitis/other GI conditions (HR 3.25 [95% CI 1.62-6.50]), and prednisone use at >7.5 mg/day (HR 2.29 [95% CI 1.39-3.78]) were associated with lower GI tract perforation. The incidence of upper GI tract perforation was similar among all drug exposures. CONCLUSION: The risk of lower GI tract perforation associated with tocilizumab treatment, and possibly tofacitinib treatment, is elevated compared to that associated with TNF blockade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle