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Enregistrement W2543624635 · doi:10.1080/11956860.2003.11682769

Architecture and neighbourhood competition of understorey saplings in a subalpine forest in central Japan

2003· article· en· W2543624635 sur OpenAlexvenueno aff
Akira Mori, Hiroshi Takeda

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShadingUnderstoryCanopyCrown (dentistry)Competition (biology)BiologySpecific leaf areaEcologyBotanyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the effects of both overstorey shading and understorey sapling competition on the sapling architecture of three conifers, Abies mariesii, A. veitchii, and Picea jezoensis var. hondoensis, in a subalpine forest in central Japan. With increased overstorey shading, the two Abies species tended to have flatter crowns than P. jezoensis var. hondoensis. Because a flattened crown enhances the efficiency of light interception under low light availability, both Abies species appear more adapted to shading. Conversely, P. jezoensis var. hondoensis seems better adapted to canopy gaps, because its conical crown provides an advantage for faster height growth. Unlike A. veitchii, A. mariesii increased its stem volume to support the greater snow-loading resulting from its flattened crown. Therefore, A. mariesii seems better designed for enduring shading under snowy conditions. However, A. veitchii showed faster height growth and thus presents regeneration traits intermediate between those of A. mariesii and P. jezoensis var. hondoensis. Because sapling competition is intense in sapling-crowded microsites conditions under less crowded overstorey conditions, saplings need faster height increase to escape from other sapling competition. Conversely, because sapling competition is weaker and more space is available under a closed understorey, saplings need to have flatter crowns to compensate for overstorey shading. Species-specific architecture in response to such living conditions is closely associated with the regeneration characteristics of the three conifers studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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