The Synthesis and Characterization of Magnetic Chitosan-poly(N,Ndiethylacrylamide) Semi-IPN Films
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of Fe3O4 (magnetite) nanoparticles on the properties of magnetitecontaining chitosan-poly(N,N-diethylacrylamide) semi-interpenetrated network (CS-DE-M semi-IPN) films.For that purpose, nanosized (≤ 50 nm) magnetite-containing CS-DE-M semi-IPN films were prepared at four different initial N,N-diethylacrylamide concentrations.For the comparison purpose, CS-DE semi-IPN films without magnetite were also prepared under the same conditions with those of CS-DE-M films.The structural and thermal characterization of CS-DE-M and CS-DE films were performed by FTIR and DSC methods, respectively.The variation of swelling behavior of semi-IPN films with temperature was investigated in distilled water at four different temperatures between 10 -40 o C with step of 10 o C. The equilibrium swelling values of CS-DE films were found to be three times higher than those of CS-DE-M films at all investigated temperatures.The swelling values of both polymer films decreased with the increase in DE concentration in CS solution.In addition, the lowest swelling was observed at 10 o C, and it increased with the increase in temperature in contrary to the expected results from a thermo-responsive polymer such as poly(N,N-diethylacrylamide).Normally, the swelling of a thermoresponsive polymer decreases with temperature, in the case of CS-DE and CS-DE-M films, however, the maximum poly(N,N-diethylacrylamide) content is between 27% and 57%, and it is too low to display a response to temperature as shrinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».