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Enregistrement W2543652811 · doi:10.1186/s12906-016-1410-8

The quantity and quality of complementary and alternative medicine clinical practice guidelines on herbal medicines, acupuncture and spinal manipulation: systematic review and assessment using AGREE II

2016· review· en· W2543652811 sur OpenAlexaff
Jeremy Y. Ng, Laurel Liang, Anna R. Gagliardi

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlternative medicineCINAHLAcupunctureMEDLINEIntegrative medicineRigourGuidelineChecklistHealth careSpinal manipulationEvidence-based medicineFamily medicineSystematic reviewTraditional medicinePhysical therapyChiropracticNursingPsychological interventionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Complementary and alternative medicine (CAM) use is often not disclosed by patients, and can be unfamiliar to health care professionals. This may lead to underuse of beneficial CAM therapies, and overuse of other CAM therapies with little proven benefit or known contraindications. No prior research has thoroughly evaluated the credibility of knowledge-based resources. The purpose of this research was to assess the quantity and quality of CAM guidelines. METHODS: A systematic review was conducted to identify CAM guidelines. MEDLINE, EMBASE and CINAHL were searched in January 2016 from 2003 to 2015. The National Guideline Clearinghouse, National Center for Complementary and Integrative Health web site, and two CAM journals were also searched. Eligible guidelines published in English language by non-profit agencies on herbal medicine, acupuncture, or spinal manipulation for adults with any condition were assessed with the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation II (AGREE II) instrument. RESULTS: From 3,126 unique search results, 17 guidelines (two herbal medicine, three acupuncture, four spinal manipulation, eight mixed CAM therapies) published in 2003 or later and relevant to several clinical conditions were eligible. Scaled domain percentages from highest to lowest were clarity of presentation (85.3 %), scope and purpose (83.3 %), rigour of development (61.2 %), editorial independence (60.1 %), stakeholder involvement (52.0 %) and applicability (20.7 %). Quality varied within and across guidelines. None of the 17 guidelines were recommended by both appraisers; 14 were recommended as Yes or Yes with modifications. CONCLUSIONS: Guidelines that scored well could be used by patients and health care professionals as the basis for discussion about the use of these CAM therapies. In future updates, guidelines that achieved variable or lower scores could be improved according to specifications in the AGREE II instrument, and with insight from a large number of resources that are available to support guideline development and implementation. Future research should identify CAM therapies other than those reviewed here for which guidelines are available. Research is also needed on the safety and effectiveness of CAM therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,341
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,341
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,011
Bibliométrie0,0340,032
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,563
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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