The quantity and quality of complementary and alternative medicine clinical practice guidelines on herbal medicines, acupuncture and spinal manipulation: systematic review and assessment using AGREE II
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complementary and alternative medicine (CAM) use is often not disclosed by patients, and can be unfamiliar to health care professionals. This may lead to underuse of beneficial CAM therapies, and overuse of other CAM therapies with little proven benefit or known contraindications. No prior research has thoroughly evaluated the credibility of knowledge-based resources. The purpose of this research was to assess the quantity and quality of CAM guidelines. METHODS: A systematic review was conducted to identify CAM guidelines. MEDLINE, EMBASE and CINAHL were searched in January 2016 from 2003 to 2015. The National Guideline Clearinghouse, National Center for Complementary and Integrative Health web site, and two CAM journals were also searched. Eligible guidelines published in English language by non-profit agencies on herbal medicine, acupuncture, or spinal manipulation for adults with any condition were assessed with the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation II (AGREE II) instrument. RESULTS: From 3,126 unique search results, 17 guidelines (two herbal medicine, three acupuncture, four spinal manipulation, eight mixed CAM therapies) published in 2003 or later and relevant to several clinical conditions were eligible. Scaled domain percentages from highest to lowest were clarity of presentation (85.3 %), scope and purpose (83.3 %), rigour of development (61.2 %), editorial independence (60.1 %), stakeholder involvement (52.0 %) and applicability (20.7 %). Quality varied within and across guidelines. None of the 17 guidelines were recommended by both appraisers; 14 were recommended as Yes or Yes with modifications. CONCLUSIONS: Guidelines that scored well could be used by patients and health care professionals as the basis for discussion about the use of these CAM therapies. In future updates, guidelines that achieved variable or lower scores could be improved according to specifications in the AGREE II instrument, and with insight from a large number of resources that are available to support guideline development and implementation. Future research should identify CAM therapies other than those reviewed here for which guidelines are available. Research is also needed on the safety and effectiveness of CAM therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».