Fluid input devices and fluid dynamics-based human-machine interaction
Notice bibliographique
Résumé
We propose a highly expressive input device having keys that each generate an acoustic sound or similar disturbance when struck, rubbed, or hit in various ways. A separate acoustic pickup is used for each key, and these pickups are connected to a computer having an array of analog inputs. Non-binary, continuous sensitivity allows a smooth ("fluid") range of control. We describe three embodiments of the input device, one that works in each of the 3 states-of-matter: solid, liquid, and gas. These use (respectively) geophones, hydrophones, and microphones as the pickup devices. When used with liquid or gas, the device becomes a fluid-dynamic user-interface, comprising an array of fluid flows that are sensitive to touch. Sounds are produced by a Karman vortex street generated across a separate shedder bar, shedder orifice, or other sound producing device for each finger hole. Data is entered by covering the holes in various ways. This gives highly intricate variations in each keystroke by using a concept we call "finger embouchure", akin to the embouchure expression imparted to a flute by the shape of a player's mouth. We also present the concept of an array of frequency shifters, which we refer to as a shifterbank. The shifterbank helps in providing meaningful audible feedback for the data input, as well as helping in one very specialized form of data entry, namely musical composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».