MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2543665147 · doi:10.3747/co.23.3265

Follow-Up Care for Survivors of Lymphoma Who Have Received Curative-Intent Treatment

2016· review· en· W2543665147 sur OpenAlexaffvenueabout
Jonathan Sussman, N.P. Varela, Matthew C. Cheung, Lisa K. Hicks, Danny Kraftcheck, J. Mandel, Graeme Fraser, Laura Jiménez‐Juan, Angela Boudreau, S. Sajkowski, Ruth McQuillan

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalOakville-Trafalgar Memorial HospitalHealth Sciences CentreCancer Care OntarioMcMaster UniversitySunnybrook Health Science CentreJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurvivorship curveAsymptomaticMEDLINELymphomaCochrane LibraryPediatricsCancerInternal medicineMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This evidence summary set out to assess the available evidence about the follow-up of asymptomatic survivors of lymphoma who have received curative-intent treatment. Methods: The MEDLINE and EMBASE databases and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched for evidence published between 2000 and August 2015 relating to lymphoma survivorship follow-up. The evidence summary was developed by a Working Group at the request of the Cancer Care Ontario Survivorship and Cancer Imaging programs because of the absence of evidence-based practice documents in Ontario for the follow-up and surveillance of asymptomatic patients with lymphoma in complete remission. Results: Eleven retrospective studies met the inclusion criteria. The proportion of relapses initially detected by clinical manifestations ranged from 13% to 78%; for relapses initially detected by imaging, the proportion ranged from 8% to 46%. Median time for relapse detection ranged from 8.6 to 19 months for patients initially suspected because of imaging and from 8.6 to 33 months for those initially suspected because of clinical manifestations. Only one study reported significantly earlier relapse detection for patients initially suspected because of clinical manifestations (mean: 4.5 months vs. 6.0 months, p = 0.042). No benefit in terms of overall survival was observed for patients depending on whether their relapse was initially detected because of clinical manifestations or surveillance imaging. Findings in the present study support the importance of improving awareness on the part of survivors and clinicians about the symptoms that might be associated with recurrence. The evidence does not support routine imaging for improving outcomes in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Oncology→Même sujetLymphoma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→