MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2543717701 · doi:10.1088/0953-4075/49/22/222003

Tunnel ionization, population trapping, filamentation and applications

2016· article· en· W2543717701 sur OpenAlexaff
See Leang Chin, Huailiang Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilamentationFemtosecondPhysicsIonizationTunnel ionizationLasing thresholdPopulationAtomic physicsLaserAttosecondOpticsUltrashort pulseIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advances in femtosecond Ti-sapphire laser technology have led to the discovery of a profusion of new physics. This review starts with a brief historical account of the experimental realization of tunnel ionization, followed by high harmonic generation and the prediction of attosecond pulses. Then, the unique phenomenon of dynamic population trapping during the ionization of atoms and molecules in intense laser fields is introduced. One of the consequences of population trapping in the highly excited states is the neutral dissociation into simple molecular fragments which fluoresce. Such fluorescence could be amplified in femtosecond laser filamentation in gases. The experimental observations of filament-induced fluorescence and lasing in the atmosphere and combustion flames are given. Excitation of molecular rotational wave packets (molecular alignment) and their relaxation and revival in a gas filament are described. Furthermore, filament-induced condensation and precipitation inside a cloud chamber is explained. Lastly, a summary and future outlook is given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical PhysicsMême sujetLaser-Matter Interactions and ApplicationsTravaux en français237 207