International trends in anal cancer incidence rates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have reported rapid increases in anal cancer incidence rates in seven high-income countries in North America, Europe and Oceania. There is very limited information on whether this pattern is replicated in other parts of the world. In this study, we examine recent trends in anal cancer incidence in 18 countries worldwide. Methods: We calculated age-standardized incidence rates for anal squamous cell carcinoma (ASCC) and anal adenocarcinoma (AAC) for a minimum of 13 years through to 2007, using data from the International Agency for Research on Cancer's Cancer Incidence in Five Continents series, and applied joinpoint regression models to assess changes in incidence rates. We also conducted an extended analysis of the data from the USA through to 2012. Results: ASCC was the main histological subtype in most of the countries considered in this analysis. The incidence of ASCC increased in both men and women in several high-income countries, including Australia, Canada, Denmark, France, Italy, Netherlands, the UK and the USA, whereas it increased only in women in Colombia, Estonia, the Russian Federation, Slovakia and Switzerland. Conversely, there was little change in the incidence of ASCC in either men or women in India, Israel, Japan, Singapore and Spain. The incidence rates of AAC decreased or were stable in most populations. Conclusions: The ASCC incidence rates increased in both men and women or in women in all countries included in this study, except Asian countries and Spain, where the rates remained unchanged. Population-based preventive measures, including human papillomavirus vaccination and advocacy for safe sexual behaviours, may contribute to curbing the surging burden of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».