Relationship between child abuse exposure and reported contact with child protection organizations: Results from the Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Much of what is known about child abuse in Canada has come from reported cases of child abuse and at-risk samples, which likely represent the most severe cases of child abuse in the country. The objective of the current study is to examine the prevalence of a broad range of child abuse experiences (physical abuse, sexual abuse, and exposure to IPV) and investigate how such experiences and sociodemographic variables are related to contact with child protection organizations in Canada using a representative general population sample. Data were drawn from the 2012 Canadian Community Health Survey: Mental Health collected from the 10 provinces using a multistage stratified cluster design (n=23,395; household response rate=79.8%; aged 18 years and older). Physical abuse only (16.8%) was the most prevalent child abuse experience reported with the exposure to specific combinations of two or more types of child abuse ranging from 0.4% to 3.7%. Only 7.6% of the adult population with a history of child abuse reported having had contact with child protection organizations. Experiencing all three types of child abuse was associated with the greatest odds of contact with child protection organizations (AOR=15.8; 95% CI=10.1 to 24.6). Physical abuse only was associated with one of the lowest odds of contact with child protection organizations. Preventing child abuse is widely acknowledged as an important, but challenging public health goal. Strategies to increase reporting of child abuse may help to protect children and to connect families with necessary services. One obvious priority would be physical abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».