Characteristics and influence of home literacy environment in early childhood-centered literacy orientation
Notice bibliographique
Résumé
Background: The home literacy environment (HLE) and joint parent–child book reading are key factors in children’s language and literacy acquisition. Child-centered literacy orientation (CCLO) refers to the child’s level of engagement in literacy events. Aim: To describe the HLE and identify demographic and HLE variables associated with a poor CCLO at 12 months of age. Methods: Parents of Singaporean children enrolled in the Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO; n = 1152, birth cohort 2009–2010) completed a childhood literacy questionnaire at 12 months to obtain scores on HLE (0–17) and CCLO (0–6). Logistic regression analyses were employed to identify predictors of low CCLO. Results: Parents of 525 children completed the questionnaire. Mothers were the main caregivers in half the households. Mandarin was the main language (34%). Majority of the respondents had a library card that was used less than weekly, and had fewer than 10 children’s books. 18% of parents read to the child daily, of whom one-quarter read at bedtime. Amongst half of the families who had a CCLO score of 0, two-thirds had the lowest HLE scores (0–2). Correlational analyses indicated significant association between HLE with CCLO at 12 months ( p < 0.001). Non-English speaking caregivers and mothers who had only completed primary education were at high risk of a poor 12-month CCLO. Conclusion: A literacy-rich home environment is associated with 12-month child-centered literacy orientation. Pediatricians and early years’ professionals may be able to promote benefits of literacy related activities to families at risk of poor child-centered literacy orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».