Quantifying and exploring camouflaging in men and women with autism
Notice bibliographique
Résumé
Autobiographical descriptions and clinician observations suggest that some individuals with autism, particularly females, 'camouflage' their social communication difficulties, which may require considerable cognitive effort and lead to increased stress, anxiety and depression. Using data from 60 age- and IQ-matched men and women with autism (without intellectual disability), we operationalized camouflaging in adults with autism for the first time as the quantitative discrepancy between the person's 'external' behavioural presentation in social-interpersonal contexts (measured by the Autism Diagnostic Observation Schedule) and the person's 'internal' status (dispositional traits measured by the Autism Spectrum Quotient and social cognitive capability measured by the 'Reading the Mind in the Eyes' Test). We found that the operationalized camouflaging measure was not significantly correlated with age or IQ. On average, women with autism had higher camouflaging scores than men with autism (Cohen's d = 0.98), with substantial variability in both groups. Greater camouflaging was associated with more depressive symptoms in men and better signal-detection sensitivity in women with autism. The neuroanatomical association with camouflaging score was largely sex/gender-dependent and significant only in women: from reverse inference, the most correlated cognitive terms were about emotion and memory. The underlying constructs, measurement, mechanisms, consequences and heterogeneity of camouflaging in autism warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».