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Enregistrement W2543854234 · doi:10.1080/11956860.2003.11682800

Fire-induced decrease in forest cover on a small rock outcrop in the Abitibi region of Québec, Canada

2003· article· en· W2543854234 sur OpenAlexafffundvenueabout
Isabelle Larocque, Yves Bergeron, Ian Campbell, Richard Bradshaw

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Forest Service
Mots-clésBlack spruceOutcropEdaphicVegetation (pathology)Fire regimeBorealTaigaPalynologyForestryEnvironmental scienceFire ecologyWoodlandEcologyGeologyGeographyEcosystemSoil waterGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rocky outcrops represent about 30% of the boreal forest of Abitibi, Québec, Canada. Although these outcrops have similar edaphic and climatic conditions, their vegetation can vary. Some are composed of a closed forest of black spruce (Picea mariana) and eastern white cedar (Thuja occidentalis), while others support open Pinus-dominated stands. A long-term study using palynology and charcoal analysis was used to determine the processes involved in creating the open vegetation observed on one outcrop located at Roquemaure. Changes in the fire regime through time seem to be the explanatory factor. Vegetation on this outcrop started 3,775 calibrated years ago as a closed Picea mariana-dominated stand. Increase in fire frequency ca 1,465 calibrated years ago led to the replacement of the Picea mariana-dominated stand by the more open Pinus woodland observed today. Changes in climate from wet to dry might explain this increase in fire frequency. Dry soils and exposed bedrock created by climate change and increased fire frequency limited the regeneration of Picea mariana. For future landscape management, long-term studies should be taken into consideration to determine the natural variability of ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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