Changes in bird communities by planting non-native spruce in coastal birch forests of northern Norway
Notice bibliographique
Résumé
Coastal birch forests in northern Norway have over the last 50 years gradually been replaced with non-native spruce plantations. To investigate possible changes in bird communities, we compared species richness and composition in six forest types (mature spruce plantations, ecotones, mixed forests, and three birch forest types) in two regions over two years. In the southern region, birch forests tended to host a higher number of species than spruce plantations, but species composition differed between forest types. The species composition in rich birch forests was particularly distinguished from spruce plantations, but also from the less productive birch habitats. Furthermore, there were dissimilarities in species richness and composition between regions. Ground nesters and species nesting on their northern margins occurred most frequently in the southern region, whereas cavity-nesters were most abundant in the northern region. Some species declined in abundance from 1998 to 1999, whereas three species shifted their main distribution from birch forests to mixed forests/ecotones. Possible factors underlying these results are discussed. We recommend that researchers and managers pay attention to habitat qualities within forest types (i.e., other than tree species composition in overstory) as well as to regional variations in species assemblages when addressing outcomes of management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».