Medical cannabis use in Canada: vapourization and modes of delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mode of medical cannabis delivery-whether cannabis is smoked, vapourized, or consumed orally-may have important implications for its therapeutic efficacy and health risks. However, there is very little evidence on current patterns of use among Canadian medical cannabis users, particularly with respect to modes of delivery. The current study examined modes of medical cannabis delivery following regulatory changes in 2014 governing how Canadians access medical cannabis. METHODS: A total of 364 approved adult Canadian medical cannabis users completed an online cross-sectional survey between April and June 2015. The survey examined patterns of medical cannabis use, modes of delivery used, and reasons for use. Participants were recruited through a convenience sample from nine Health Canada licensed producers. RESULTS: Using a vapourizer was the most popular mode of delivery for medical cannabis (53 %), followed by smoking a joint (47 %). The main reason for using a vapourizer was to reduce negative health consequences associated with smoking. A majority of current vapourizer users reported using a portable vapourizer (67.2 %), followed by a stationary vapourizer (41.7 %), and an e-cigarette or vape pen (19.3 %). Current use of a vapourizer was associated with fewer respiratory symptoms (AOR = 1.28, 95 % CI 1.05-1.56, p = 0.01). CONCLUSIONS: The findings suggest an increase in the popularity of vapourizers as the primary mode of delivery among approved medical users. Using vapourizers has the potential to prevent some of the adverse respiratory health consequences associated with smoking and may serve as an effective harm reduction method. Monitoring implications of such current and future changes to medical cannabis regulations may be beneficial to policymakers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».