Forensic application of DNA barcoding for identification of illegally traded African pangolin scales
Notice bibliographique
Résumé
The escalating growth in illegal wildlife trade and anthropogenic habitat changes threaten the survival of pangolin species worldwide. All eight extant species have experienced drastic population size reductions globally with a high extinction risk in Asia. Consequently, forensic services have become critical for law enforcement, with a need for standardised and validated genetic methods for reliable identifications. The seizure of three tonnes of pangolin scales, believed to have originated from Africa, by Hong Kong Customs Authorities provided an opportunity for the application of DNA barcoding in identifying scales. Three mitochondrial DNA gene regions (COI, Cyt b, and D-loop) were amplified for a subsample of the confiscated material and compared with taxonomically verified references. All four African species were recovered as monophyletic with high interspecific uncorrected p-distance estimates (0.048-0.188) among genes. However, only three of four African species (Phataginus tricuspis, Phataginus tetradactyla, and Smutsia gigantea, originating from West and Central Africa) and one of four Asian species (Manis javanica from Southeast Asia) were identified among scales. Although the assignment of unknown scales to specific species was reliable, additional genetic tools and representative reference material are required to determine geographic origins of confiscated pangolin specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».