Differential effects of pannexins on noise-induced hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss, including noise-induced hearing loss, is highly prevalent and severely hinders an individual's quality of life, yet many of the mechanisms that cause hearing loss are unknown. The pannexin (Panx) channel proteins, Panx1 and Panx3, are regionally expressed in many cell types along the auditory pathway, and mice lacking Panx1 in specific cells of the inner ear exhibit hearing loss, suggesting a vital role for Panxs in hearing. We proposed that Panx1 and/or Panx3 null mice would exhibit severe hearing loss and increased susceptibility to noise-induced hearing loss. Using the auditory brainstem response, we surprisingly found that Panx1−/− and Panx3−/− mice did not harbor hearing or cochlear nerve deficits. Furthermore, while Panx1−/− mice displayed no protection against loud noise-induced hearing loss, Panx3−/− mice exhibited enhanced 16- and 24-kHz hearing recovery 7 days after a loud noise exposure (NE; 12 kHz tone, 115 dB sound pressure level, 1 h). Interestingly, Cx26, Cx30, Cx43, and Panx2 were up-regulated in Panx3−/− mice compared with wild-type and/or Panx1−/− mice, and assessment of the auditory tract revealed morphological changes in the middle ear bones of Panx3−/− mice. It is unclear if these changes alone are sufficient to provide protection against loud noise-induced hearing loss. Contrary to what we expected, these data suggest that Panx1 and Panx3 are not essential for baseline hearing in mice tested, but the therapeutic targeting of Panx3 may prove protective against mid-high-frequency hearing loss caused by loud NE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».