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Enregistrement W2544106122 · doi:10.1109/nssmic.2012.6551598

Analytic response functions in compound semiconductor detectors

2012· article· en· W2544106122 sur OpenAlexaff
Seungman Yun, Ho Kyung Kim, Hanbean Youn, Jesse Tanguay, Ian A. Cunningham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodPhysicsDetectorPhotonCompton scatteringComputational physicsSemiconductor detectorPhoton energyOpticsPhotoelectric effectMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The absorbed energy distribution (A ED) in x-ray imaging detectors is an important factor that limits both energy resolution and image quality. In the diagnostic energy range (10120 ke V), escape of characteristic photons following photoelectric absorption and Compton scatter photons are primary sources of absorbed-energy dispersion in x-ray detectors. In this article, we describe the development of an analytic model of the AED of compound semiconductor detectors including the effects of escape and reabsorption of characteristic and Compton-scatter photons. We derive analytic expressions for semi-infinite slab geometry and validate our approach by Monte Carlo simulations using the commercial MCNPSTM(ORNL, USA) code. In all cases, there was good agreement between analytic and Monte Carlo calculations. The analytic model allows us to obtain the 2D x-ray response matrix of arbitrary compound materials without time-consuming Monte Carlo simulations. We believe this model will be useful for correcting spectral distortion artifacts commonly observed in photon-counting applications and optimal design and development of novel x-ray detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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