In-situ characterization of red blood cell aggregation measured with high frequency ultrasound in type 2 diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates in-vivo and in-situ red blood cell (RBC) aggregation in both upper and lower limbs with high frequency ultrasound in diabetic patients presenting lower limb ischemia. Ultrasonic radio-frequency images were acquired at 25 MHz from both cephalic (CEP) and great saphenous (GSV) veins in 10 healthy subjects (CONT group), 6 diabetic patients presenting intermittent claudication (Grade I group, i.e. Rutherford classification), and 4 diabetic patients affected by chronic critical ischemia (Grade II/III group). In addition to hemodynamic parameters (i.e. vessel diameters, blood flow velocities and shear rates), the mean fractal size of RBC aggregates (D) was estimated with the Structure Factor Size and Attenuation Estimator. In the Grade I group, D tended to be higher than CONT for the GSV only. Moreover, D values were significantly higher in GSV versus CEP in the Grade I group. Surprisingly, we also observed significantly lower D values in Grade II/III patients compared to Grade I for the GSV. This could be due to arteriovenous communications (and the concomitant increase in blood velocity) occurring in patients with chronic critical ischemia. In summary, we have been able to observe local differences in RBC aggregation in the lower limb with ultrasound. Rheological disorders are likely involved in the progression of lower limb ischemic phenomena. The proposed quantitative cellular imaging method could become an additional tool for the management of diabetic patients presenting lower limb ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».