Amino Acid Specific Stable Nitrogen Isotope Values in Avian Tissues: Insights from Captive American Kestrels and Wild Herring Gulls
Notice bibliographique
Résumé
Through laboratory and field studies, the utility of amino acid compound-specific nitrogen isotope analysis (AA-CSIA) in avian studies is investigated. Captive American kestrels ( Falco sparverius ) were fed an isotopically characterized diet and patterns in δ 15 N values of amino acids (AAs) were compared to those in their tissues (muscle and red blood cells) and food. Based upon nitrogen isotope discrimination between diet and kestrel tissues, AAs could mostly be categorized as source AAs (retaining baseline δ 15 N values) and trophic AAs (showing 15 N enrichment). Trophic discrimination factors based upon the source (phenylalanine, Phe) and trophic (glutamic acid, Glu) AAs were 4.1 (muscle) and 5.4 (red blood cells), lower than those reported for metazoan invertebrates. In a field study involving omnivorous herring gulls ( Larus argentatus smithsonianus ), egg AA isotopic patterns largely retained those observed in the laying female’s tissues (muscle, red blood cells, and liver). Realistic estimates of gull trophic position were obtained using bird Glu and Phe δ 15 N values combined with β values (difference in Glu and Phe δ 15 N in primary producers) for aquatic and terrestrial food webs. Egg fatty acids were used to weight β values for proportions of aquatic and terrestrial food in gull diets. This novel approach can be applied to generalist species that feed across ecosystem boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».