Photosynthetic responses of white spruce saplings (<i>Picea glauca</i>) to controlled density gradients of spruce and green alder (<i>Alnus crispa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Physiological responses to competitive and facilitative interactions between white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) and green alder (Alnus crispa [Ait.] Pursh) grown together in Nelder plots were assessed through measurement of spruce in situ shoot photosynthetic potential, stomatal conductance and measurements of needle chemistry. Neither proximity to alder nor overall plant density were found to impact spruce maximum net photosynthetic rates during midsummer. However, photosynthetic potential declined in spruce saplings grown at low densities at the end of the summer, suggesting that spruce saplings benefited from the microhabitat modification provided by both alder and spruce neighbors at higher densities. Although temperatures and precipitation were normal for interior Alaska, low soil volumetric water content and low needle water content suggested that saplings in all treatments were drought stressed. Path analysis was used to relate above- and below-ground abiotic conditions to photosynthetic rates and stomatal conductances to estimate the relative importance of plant-modified environmental conditions in explaining photosynthetic rates. We found that although both alder and spruce decreased soil water, there were not strong relationships between plant modified soil water content and needle water content, or stomatal conductances. Data from nearby canopy and open plots suggested that lower maximum temperatures and higher minimum humidity under the canopy might improve the water status of spruce growing under the canopy. Increasing density of both spruce and alder increased the soil nitrogen slightly, but needle nitrogen was negatively related to the density of neighbors, suggesting that increased biomass resulted in below-ground competition for nitrogen. We found a direct negative effect of light on maximum net photosynthesis late in the summer, suggesting that neighbors could prevent photoinhibition after cool nights in the fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».