The low performance of forest versus rural coyotes in northeastern North America: Inequality between presence and availability of prey
Notice bibliographique
Résumé
Coyotes, which originate from central and southwestern North America, recently extended their range into forests of the Northeast. Forest coyotes occur in lower densities, have lower body reserves, and consume more fruits during summer than their counterparts occupying adjacent rural landscapes. We hypothesised that the forest landscape offered less animal prey to coyotes during summer than did the rural landscape. Coyote densities were higher in the rural landscape (2.7 animals 10 km-2) than in the forest landscape (0.5 animals 10 km-2) during the summer of 1997. During the summers of 1996 and 1997, coyotes in both landscapes fed mainly on wildberries (< 45% of dry matter intake), small mammals (< 10%), and snowshoe hare (< 10%). The biomass of the most abundant animal prey, snowshoe hares, was greater in the forest landscape (1.24 and 1.53 kg ha-1 in 1996 and 1997, respectively) than in the rural landscape (0.46 and 0.40 kg ha-1 in corresponding years). The biomass of the other major animal prey (small mammals), was comparable in both landscapes but irrupted during the second summer (0.09 and 0.50 kg ha-1 in 1996 and 1997, respectively). The biomass of fruits remained relatively constant in the rural landscape during the summers of 1996 and 1997 (ª 6 kg ha-1), but it tripled in the forest landscape during the second year (1.69 kg ha-1 in 1996 versus 5.30 kg ha-1 in 1997). Contrary to our prediction, the availability of animal prey in the forest landscape exceeded that in the rural landscape. Our results illustrate that the presence of prey does not correspond to its availability to predators. Coyotes appear poorly adapted for hunting in dense forest vegetation during summer and compensate for shortage of animal prey by consuming more berries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».