Brain-derived Neurotrophic Factor Is Associated With Disease Severity and Clinical Outcome in Ugandan Children Admitted to Hospital With Severe Malaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria remains a leading cause of childhood death and neurologic disability in sub-Saharan Africa. Here, we test the hypothesis that malaria-induced alterations to circulating brain-derived neurotrophic factor (BDNF) are associated with poor clinical outcomes in children with severe malaria. METHODS: We quantified BDNF (by enzyme-linked immunosorbent assay) in plasma samples collected [at presentation (day 1), day 3 and day 14], during a prospective study of Ugandan children admitted to hospital with severe malaria (n = 179). RESULTS: BDNF concentration at presentation (day 1) was lower in children with cerebral malaria (P < 0.01), coma (P < 0.01), Lambaréné Organ Dysfunction Score >1 (P < 0.05) and respiratory distress (P < 0.01). Higher BDNF concentration at presentation was associated with shorter time to coma recovery [hazard ratio = 1.655 (1.194-2.293); P = 0.002] and a reduced odds ratio of disability [0.50 (0.27-0.94); P = 0.047] and death [0.45 (0.22-0.92); P = 0.035]. BDNF concentration was lower on day 1 and increased in children surviving severe malaria (day 14; P < 0.0001). CONCLUSIONS: Our findings provide the new evidence linking circulating BDNF with disease severity, coma recovery and clinical outcome in children with severe malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».