Examining the Effect of Age on Visual–Vestibular Self-Motion Perception Using a Driving Paradigm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous psychophysical research has examined how younger adults and non-human primates integrate visual and vestibular cues to perceive self-motion. However, there is much to be learned about how multisensory self-motion perception changes with age, and how these changes affect performance on everyday tasks involving self-motion. Evidence suggests that older adults display heightened multisensory integration compared with younger adults; however, few previous studies have examined this for visual-vestibular integration. To explore age differences in the way that visual and vestibular cues contribute to self-motion perception, we had younger and older participants complete a basic driving task containing visual and vestibular cues. We compared their performance against a previously established control group that experienced visual cues alone. Performance measures included speed, speed variability, and lateral position. Vestibular inputs resulted in more precise speed control among older adults, but not younger adults, when traversing curves. Older adults demonstrated more variability in lateral position when vestibular inputs were available versus when they were absent. These observations align with previous evidence of age-related differences in multisensory integration and demonstrate that they may extend to visual-vestibular integration. These findings may have implications for vehicle and simulator design when considering older users.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle