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Enregistrement W2544404349 · doi:10.1016/j.aninu.2016.10.001

Ovine hippocampal mRNA expression in offspring from dams supplemented with fishmeal and stress challenged in late pregnancy with endotoxin

2016· article· en· W2544404349 sur OpenAlexafffund
Niel A. Karrow, Alison V. Lee, M. Quinton, B.W. McBride, Rebecca E. Fisher-Heffernan

Notice bibliographique

RevueAnimal nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Mots-clésOffspringHippocampal formationPregnancyBiologyInternal medicineEndocrinologyMessenger RNAAndrologyGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has shown that adulthood disease can be attributed to stress events that occur during gestation. The objective of the present study was to determine whether maternal stress during late pregnancy, using a bacterial endotoxemia model, causes changes in hippocampal mRNA expression of candidate genes related to hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPAA) regulation in sheep. This study also sought to investigate whether maternal diets supplemented with fishmeal (FM) rich in omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) offer protection to the fetus when subjected to maternal endotoxin stress. Using RT-qPCR, relative mRNA expression was assessed in both fetal lambs and 6-month-old lambs from dams supplemented with soybean meal (SM) or FM and challenged with either endotoxin or saline. From this it was found that fetal mineralocorticoid receptor ( MR ) gene expression had a tendency to be altered during endotoxin challenge, however, in the 6-month-old offspring, MR and glucocorticoid receptor ( GR ) gene expression were differently altered across treatment groups. These results suggest that gene regulation within the hippocampus is altered into adulthood by maternal endotoxin stress and that dietary supplementation affects outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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