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Enregistrement W25444300 · doi:10.1155/2013/297218

Monitoring Hepatitis C Infection in the Liver Allograft

2013· letter· en· W25444300 sur OpenAlexaffvenue
Bertus Eksteen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyMedicineHepatitis CLiver transplantationHepatitisInternal medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic hepatitis C virus (HCV) infection-induced end-stage liver disease is the leading indication for liver transplantation and, in 2011, accounted for 1364 (23.5%) liver transplants performed in the United States. Treatment options for HCV are rapidly evolving, with realistic expectations of being able to cure the majority of patients in the very near future before the need for for transplantation arises. Until such time, the status quo we are faced with is a large cohort of HCV cirrhosis patients who will require salvage with liver transplantation. The difficulty with hepatitis C post-transplantation is that reinfection of the allograft is virtually universal. Reinfection occurs with a wide range of clinical presentations ranging from the most severe form, fibrosing cholestatic hepatitis, which occurs very early after transplantation and invariably leads to early graft failure and a possible need for retransplantation or death, to a milder but still aggressive course in the majority of patients leading to bridging fibrosis and cirrhosis. The rate at which this develops is approximately 30% to 50% at five years without antiviral treatment (1). An essential element of managing post-transplant hepatitis C is to detect individuals who are at risk of progression at an early stage, defined by most studies as a Metavir score ≥2, and commence antiviral treatment (1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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