MICROBIOLOGICAL MONITORING OF MASTITIS PATHOGENS IN THE CONTROL OF UDDER HEALTH IN DAIRY COWS
Notice bibliographique
Résumé
Importance of systematic mastitis control in dairy herds is described through the presentation of data concerning mastitis occurrence and mastitis significance in modern milk production. The research was carried out by farm visits and by taking quarter samples from all lactating cows at the time of visit. Samples were taken before evening milking. Each quarter sample was tested by Zagreb mastitis test (ZMT). Furthermore, each sample was examined bacteriologically by inoculation on aesculin blood agar. Identification of grown colonies was carried out using internationally accepted methodology. Obtained results were statistically analyzed using Stata 13.1 statistical package. Quarter samples from 385 cows were analyzed. ZMT -positive reactions were noticed in 13.7% of all quarters. Mastitis pathogens were isolated from 175 (13%) of quarter samples. 145 out of 385 cows (37.3%) included in research had at least one ZMT positive quarter or permanently lost (dried off) quarter. From 106 out of 363 cows (29.8%) with all four functional quarters some of mastitis pathogens were isolated. The most frequently isolated pathogens were Staphylococcus aureus, streptococci, Trueperella (Arcanobacterium) pyogenes and Corynebacterium bovis. There was no statistical difference in mastitis occurrence between front and rear mammary quarters. ZMT results and microbiological examination were moderately correlated (Kappa index = 0.4662).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».