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Enregistrement W2544498075 · doi:10.1080/11956860.2004.11682805

Spatial distribution of feral house mice during a population eruption

2004· article· en· W2544498075 sur OpenAlexvenueno aff
Jens Jacob, Hannu Ylönen, Grant R. Singleton

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatPopulationEcologyHouse miceCropForagingAbundance (ecology)BiologyAgroecosystemGeographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

:Seasonal movements of rodents in agro-ecosystems from refuge habitats to impact habitats could reflect tracking of resources by mice and may be linked to population eruptions. We monitored the abundance of house mice in refuge habitat (fencelines) and impact habitats (crops) at four farms in southeastern Australia using capture-mark-release trappings during a population eruption. For most of the year, mice did not prefer fencelines to the adjacent “sea of grain crops”, but 3 to 4 months post-harvest more mice populated refuge habitats than impact habitats. This preference for refuge habitat coincided with a considerable increase in mouse abundance and the depletion of food in the stubble of the harvested crops. Therefore, habitat choice by mice seems to predominantly track resources such as food and shelter. The percentage of recaptures within months was highest in the crop habitat, indicating higher site fidelity for mice caught there. Mice captured in crop habitats were generally representative of the demographic structure of those mice living along the crop margin. Six months post-harvest, mice living in crops were smaller, and possibly lower-quality emigrants from the fencelines. Foraging movements measured with the fluorescent biomarker Rhodamine B commonly extended about 20-30 m from the fenceline into the crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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