FRII<i>CAT</i>: A FIRST catalog of FR II radio galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We built a catalog of 122 FR II radio galaxies, called FRIICAT, selected from a published sample obtained by combining observations from the NVSS, FIRST, and SDSS surveys. The catalog includes sources with redshift 0.15, an edge-brightened radio morphology, and those with at least one of the emission peaks located at radius r larger than 30 kpc from the center of the host. Methods. The radio luminosity at 1.4 GHz of the FRIICAT sources covers the range L 1.4 10 39.5 -10 42.5 erg s -1 . The FRIICAT catalog has 90% of low and 10% of high excitation galaxies (LEGs and HEGs), respectively. The properties of these two classes are significantly different. The FRIICAT LEGs are mostly luminous (-20 M r -24), red early-type galaxies with black hole masses in the range 10 8 M BH 10 9 M ; they are essentially indistinguishable from the FR Is belonging to the FRICAT. The HEG FR IIs are associated with optically bluer and mid-IR redder hosts than the LEG FR IIs and to galaxies and black holes that are smaller, on average, by a factor 2. Results. FR IIs have a factor 3 higher average radio luminosity than FR Is. Nonetheless, most (90%) of the selected FR IIs have a radio power that is lower, by as much as a factor of 100, than the transition value between FR Is and FR IIs found in the 3C sample. The correspondence between the morphological classification of FR I and FR II and the separation in radio power disappears when including sources selected at low radio flux thresholds, which is in line with previous results. In conclusion, a radio source produced by a low power jet can be edge brightened or edge darkened, and the outcome is not related to differences in the optical properties of the host galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».