First Neurological Evaluation and Course of Parkinson's Disease (P1.003)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the significance of clinical motor findings at first neurological evaluation to the prognosis in PD. Background: Non-motor features may precede motor symptoms of Parkinson’s disease (PD). The diagnosis is however based on a combination of bradykinesia (akinesia), rigidity and tremor. When the diagnosis of PD is made by a neurologist the patient wants pertinent information including the expected outcome, which has major significance to the individual/family. It is well known that patients with akinetic-rigid phenotype have the worst and tremor dominant cases the best outcome. However, an individual patient’s phenotype can change over time. Methods: Patients evaluated at Movement Disorders Clinic Saskatchewan (MDCS) are offered autopsy at no cost. We have previously reported on the course of different lifelong motor phenotypes in 166 autopsied PD cases. For this study, we identified the severity of motor features at initial MDCS assessment to determine its value in predicting the prognostic phenotypes in that group. Those with motor symptoms of 15 years or longer duration at first visit were excluded from this study. Results: 156 (98 M) autopsy confirmed PD - 39 (25[percnt]) akinetic-rigid, 106 (68[percnt]) mixed and 11 (7[percnt]) tremor dominant cases had satisfactory clinical baseline data on bradykinesia, rigidity and tremor. Of those cases 70 (45[percnt]) were not on any anti-parkinsonian drugs at initial evaluation. The baseline motor features in 156 cases positively predicted the phenotype in 85[percnt] of all - 90[percnt] of akinetic-rigid, 88[percnt] of the mixed, but in only 55[percnt] of the tremor dominant cases. In the 70 untreated cases, the lifelong phenotyping could be predicted at baseline in 91[percnt] patients. Conclusions: Our data show that initial neurological assessment can provide a valuable guide to the course of disease in most PD cases. Such cases can be used for future research to identify reliable prognostic biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».